📋 Daftar Isi
Statistik nonparametrik merupakan metode statistik yang menggunakan data yang berbentuk rangking atau data kualitatif (skala nominal atau ordinal) atau data kuantitatif yang tidak berdistribusi normal. Oleh karena itu, statistik nonparametrik disebut statistik “bebas distribusi” atau distribution free statistics. Pada setiap pengujiannya juga tidak menggunakan suatu parameter apapun. Oleh karena itu disebut sebagai statistik “non-Parametrik”.
Asumsi
Jika statistik “parametrik” merupakan cara untuk menguji suatu hipotesis yang didasarkan pada beberapa asumsi:
- Observasi sampel harus dipilih dari populasi yang dianggap memiliki distribusi normal
- Dalam kasus pengujian beda dua parameter, dua populasi tersebut bukan saja dianggap memiliki distribusi normal, namun juga memiliki varians yang sama (asumsi Homoskedastisitas)
Maka statistik “nonparametrik” tidak pernah merumuskan asumsi seperti yang disebutkan di atas. Perlu disadari bahwa statistik nonparametrik sebaiknya tidak digunakan bila statistik parametrik dapat diterapkan.
Sebaran Uji dan Korelasi
| Skala | Bentuk Hipotesis | Korelasi | ||||
| 1 Populasi | 2 Populasi | k Populasi | ||||
| Berpasangan | Independen | Berpasangan | Independen | |||
| Nominal | Binomial | Mc Nemar | Fisher | Q Cochran | Chi Square | Kontingensi |
| Chi Square | Chi Square | |||||
| Ordinal | Runs | Tanda | Median | Friedman | Median | Spearman |
| Kolmogorov Smirnov |
Wilcoxon | Wilcoxon | Page | Kruskal Walis | Kendall Tau | |
| Man Whitney | Jonckheere | Kendall Parsial | ||||
| Kendall W | ||||||
Tabel Nonparametrik Sidney Siegel
Daftar Uji Nonparametrik
Ada banyak sekali contoh uji dalam Nonparametrik, berikut daftar selengkapnya:
