Cara Manual Uji Binomial – Belajar Statistik

📋 Daftar Isi

Berikut adalah pengerjaan dengan cara manual Uji Binomial.

Sampel Kecil

Berikut adalah jawaban untuk soal sampel kecil.

Hipotesis

H₀ : Tidak ada perbedaan frekuensi antara yang pesan soto dengan yang tidak
H₁ : Frekuensi yang pesan soto lebih besar daripada yang tidak pesan soto

Statistik Uji

\[ P(Y\geq x)= P(Y\leq n-x) \] \[ P(Y\geq x)= P(Y\leq 15-10) \] \[ P(Y\geq x)= P(Y\leq 5) \] \[ P(Y\geq x)= 0,151 \]

Keputusan

Karena (P(Y ≥ x) = 0,151) > (alpha = 0,05); maka Gagal Tolak H₀

Kesimpulan

Dengan tingkat signifikansi sebesar 5%, maka tidak terdapat cukup bukti untuk mengatakan bahwa peluang yang pesan soto ayam lebih besar dari yang tidak pesan

Sampel Besar

Berikut adalah jawaban untuk soal sampel besar.

Hipotesis

H₀ : Tidak ada perbedaan frekuensi antara karyawan yang setuju dengan yang tidak
H₁ : Frekuensi karyawan yang setuju lebih besar daripada yang tidak setuju

Statistik Uji

\[ Z_{hit}=\frac{(x\pm 0,5)-np}{\sqrt{npq}} \] \[ Z_{hit}=\frac{(33-0,5)-50\cdot \frac{1}{2}}{\sqrt{50\cdot \frac{1}{2}\cdot \frac{1}{2}}} \] \[ Z_{hit}=\frac{32,5-25}{\sqrt{\frac{50}{4}}} \] \[ Z_{hit}=\frac{7.5}{\frac{1}{2}\sqrt{50}} \] \[ Z_{hit}=\frac{7.5\cdot 2}{\sqrt{50}} \] \[ Z_{hit}=2,121 \]

p-value dari Z_hitung adalah 0,0169

Keputusan

Karena (p-value = 0,0169) < (alpha = 0,1); maka Tolak H₀

Kesimpulan

Dengan tingkat signifikansi sebesar 10%, maka terdapat cukup bukti untuk mengatakan bahwa frekuensi karyawan yang menyatakan setuju lebih banyak daripada yang tidak setuju