Cara Manual Uji Chi Square 2 Sampel

📋 Daftar Isi

Berikut adalah pengerjaan dengan cara manual Uji Chi Square 2 Sampel.

Hipotesis

H₀ : Proporsi mahasiswa yang hubungan minat pekerjaan dan kurikulumnya positif tetap tinggal di universitas itu sama dengan proporsi mahasiswa yang hubungan minat pekerjaan dan kurikulumnya negatif
H₁ : Proporsi mahasiswa yang hubungan minat pekerjaan dan kurikulumnya positif tetap tinggal di universitas itu lebih banyak dengan proporsi mahasiswa yang hubungan minat pekerjaan dan kurikulumnya negatif

Statistik Uji

Karena n > 40, maka digunakan Koreksi Kontinuitas

\[ \chi^2 = \frac{N (|AD – BC| – \frac{N}{2})^2}{ (A+B)(C+D)(A+C)(B+D) } \] \[ \chi^2 = \frac{80 (|10 \cdot 13 – 11 \cdot 46| – \frac{80}{2})^2}{ 21 \cdot 59 \cdot 56 \cdot 24 } \] \[ \chi^2 = \frac{80(336)^2}{1665216} \] \[ \chi^2 = 5,42 \] \[ \chi^2_{0,05;1} = 3,84 \]

Keputusan

Karena (ꭓ² = 5,42) > (ꭓ²_0,05;1= 3,84); maka Tolak H₀

Kesimpulan

Dengan tingkat signifikansi sebesar 5%, maka terdapat cukup bukti untuk mengatakan bahwa (mahasiswa dengan status “positif” tetap tinggal di perguruan tinggi) memiliki frekuensi yang lebih besar daripada (mahasiswa dengan status “negatif” yang tetap tinggal). Artinya, memang terdapat suatu hubungan antara minat pekerjaan dengan pilihan kurikulumnya dalam menaksir tingkat pengunduran diri mahasiswa.