📋 Daftar Isi
Korelasi Spearman adalah alat uji statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis asosiatif dua variabel. Korelasi ini berguna untuk mengetahui tingkat “keeratan” 2 variabel.
Asumsi
- Data diambil secara random
- Minimal bersifat ordinal , dan
- Tidak berdistribusi normal
Rumus
Tanpa Faktor Koreksi
\[
r_s = 1 – \frac{6 \sum_{i=1}^{N} d_i^2}{N^3 – N}
\]
Dengan Faktor Koreksi
\[
r_s = \frac{ \sum x^2 + \sum y^2 – \sum_{i=1}^{N} d_i^2} { 2 \sqrt{\sum x^2 \sum y^2} }
\]
\[
\sum x^2 = \frac{N^3 – N}{12} – \sum_{x=1}^{u} T_x
\]
\[
\sum y^2 = \frac{N^3 – N}{12} – \sum_{y=1}^{v} T_y
\]
\[
T = \frac{t^3 – t}{12}
\]
Keterangan
rs = Koefisien korelasi rank Spearman
di = Selisih ranking variable X dan Y pada observasi ke-i
Xi = Ranking untuk variable X pada observasi ke-i
Yi = Ranking untuk variable Y pada observasi ke-i
I : 1, 2, …, N
T = Faktor koreksi
T = Banyaknya observasi yang berangka sama pada suatu ranking tertentu
Tabel Korelasi Spearman
Materi Lengkap
Untuk lebih memperdalam materi Korelasi Spearman, maka Anda bisa baca juga bagian berikut:
