📋 Daftar Isi
Pengertian Data
Data adalah catatan atas kumpulan fakta atau deskripsi berupa angka, karakter, symbol, gambar, peta, tanda, isyarat, tulisan, suara, dan/atau bunyi, yang merepresentasikan keadaan sebenarnya atau menunjukkan suatu ide, objek, kondisi, atau situasi
Peraturan Presiden Satu Data Indonesia Nomor 39 Tahun 2019
Terdapat pengertian data dari beberapa ahli, antara lain:
Slamet Riyadi
Data adalah kumpulan informasi yang diperoleh dari hasil suatu pengamatan di mana data dapat berupa angka atau lambang
Nuzulla Agustina
Data adalah keterangan mengenai sesuatu hal yang sudah sering terjadi dan berupa himpunan fakta, angka, grafik, tabel, gambar, lambang, kata, huruf-huruf yang menyatakan sesuatu pemikiran, objek, serta kondisi dan situasi
Zulkifli A. M
Data adalah keterangan atau bukti mengenai suatu kenyataan yang masih mentah, masih berdiri sendiri-sendiri, belum diorganisasikan, dan belum diolah
Anhar
Data adalah kenyataan yang menggambarkan suatu kejadian dan merupakan kesatuan nyata yang nantinya akan digunakan sebagai bahan dasar suatu informasi
Data Berkualitas
Data yang berkualitas memiliki ciri-ciri sebagai berikut.
J. Supranto
- Objektif,
- Representatif,
- Kecil Kesalahan Sampling,
- Tepat waktu, dan
- Relevan
Dimension of Data Quality by EUROSTAT
- Accuracy and Punctually,
- Accessibility and Clarify of Information,
- Comparability,
- Coherence, and
- Relevance
Statistical Quality Assurance Framework
- Relevance,
- Accuracy,
- Punctually and Timeliness,
- Interpretability,
- Accessibility,
- Coherence,
- Comparability, and
- Trustworthiness
Baca Juga : Apa Sih Skala Data itu?
Penjamin Kualitas Data
Terdapat sebanyak 6 dimensi dan/atau indikator dari kualitas data, antara lain:
Akurasi (Accurate)
Data dapat mengukur fenomena yang sebenarnya terjadi
Aktualitas dan Tepat Waktu (Timeliness and Punctually)
Aktualitas : Jarak waktu antara menghasilkan dan diseminasi data semakin pendek
Tepat Waktu : Diseminasi data dilakukan sesuai jadwal
Aksesibilitas (Accessibility)
Kemudahan bagi para pengguna untuk mengakses data
Interpretabilitas (Interpretability)
Data disajikan secara jelas dan mudah dipahami oleh pengguna
Koheren dan Keterbandingan (Coherence and Comparability)
Koheren : Data dari sumber dan metode berbeda, tapi menghasilkan informasi yang mirip
Keterbandingan : Data antar wilayah dan waktu
Relevan (Relevance)
Data mampu memenuhi kebutuhan pengguna baik dari aspek cakupan maupun konten
Baca Juga : Variabel Diskrit dan Kontinu
Materi Lengkap
Berikut adalah beberapa materi lengkap yang membahas tuntas mengenai Data.
