dplyr – mutate()

mutate()

Saat menganalisis data, adakalanya diperlukan suatu variabel baru baik sebagai pembobot, nilai hasil dari suatu pengoperasian variabel lain, dan alasan lain yang memungkinkan untuk menambah variabel baru. Tentu dengan cara manual yaitu menggunakan operasi “$” cukup cepat untuk 1 variabel baru saja, tetapi coba bayangkan jika butuh banyak variabel baru, tentu hal tersebut cukup merepotkan dan memakan banyak baris code. Dengan fungsi mutate() pada dplyr, hal tersebut dapat teratasi. Terdapat 2 jenis fungsi dalam mutate(), yaitu mutate() dan transmute().

mutate()

Digunakan untuk menambah variabel baru

Fungsi

mutate(.data, ...)

Parameter

• .data merupakan argumen untuk memasukkan data frame
• … sisanya adalah operasi variabel baru yang ingin ditampilkan

transmute()

Digunakan untuk menambah variabel baru dan memilih variabel tertentu yang ingin ditampilkan (perpaduan mutate dan transmute)

Fungsi

transmute(.data, ...)

Parameter

• .data merupakan argumen untuk memasukkan data frame
• … sisanya untuk memanggil variabel dan atau menampilkan operasi variabel baru

Praktik Penggunaan

Pada praktik kali ini kita akan menggunakan dataset iris pada base R yang telah tersedia.

Dataset

Masukkan Dataset

data("iris") 
df <- data.frame(iris)

Menampilkan 6 Data Teratas

head(df)

dplyr

Impor dplyr

library(dplyr)

Menggunakan mutate()

Membuat variabel baru yang merupakan penjumlahan dari (Sepal.Length dengan Petal.Length)

df_1 <- mutate(.data = df, Jumlah = Sepal.Length + Petal.Length)

Menampilkan 6 Data Teratas

head(df_1)

Menggunakan transmute()

Membuat variabel baru sesuai pada df_1 dan memilih hanya beberapa kolom saja yaitu “Species” dan “Jumlah”

df_1 <- transmute(.data = df, Species, Jumlah = Sepal.Length + Petal.Length)

Menampilkan 6 Data Teratas

head(df_1)

Kode Lengkap

Temukan, simpan, dan berikan bintang pada kode lengkapnya di GitHub “belajarstatistik”.

Tonton juga playlist pilihan dari kami berikut ini