๐ Daftar Isi
Pengertian
Pada simple random sampling (SRS) atau pengambilan sampel acak secara sederhana, penarikan sampel yang dilakukan hanya didasarkan pada nomor urut unit dalam populasi. Penarikan acak sederhana ini menjadi kurang baik bila unit dalam populasi ukurannya bervariasi. Oleh karena itu digunakan variabel pendukung (auxiliary variable) sebagai dasar pertimbangan di dalam penarikan sampel agar diperoleh estimator yang lebih efisien. Variabel pendukung yang digunakan sebagai dasar penarikan sampel adalah variabel yang memiliki korelasi yang erat dengan variabel yang akan diteliti. Variabel pendukung yang dipertimbangkan sebagai dasar penarikan sampel selanjutnya disebut ukuran (size). Secara definisi, prosedur penarikan sampel dimana peluang terpilihnya suatu unit sampel sebanding dengan ukurannya disebut sebagai sampling berpeluang sebanding dengan ukuran unit atau sampling with probability proportional to size atau disingkat pps sampling.
Contoh Variabel Pendukung (auxliary variable)
.tg-wrap{padding-bottom:20px;} .tg {border-collapse:collapse;border-spacing:0;} .tg td{border-bottom-width:1px;border-color:black;border-style:solid;border-top-width:1px;border-width:0px; font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;} .tg th{border-bottom-width:1px;border-color:black;border-style:solid;border-top-width:1px;border-width:0px; font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;font-weight:normal;overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;} .tg .tg-6k50{text-align:center;vertical-align:middle} .tg .tg-sx1p{font-weight:bold;position:-webkit-sticky;position:sticky;text-align:center;top:-1px;vertical-align:middle; will-change:transform} .tg .tg-nrix{text-align:center;vertical-align:middle}Variabel yang diteliti | Variabel pendukung/bantu |
---|---|
Penduduk sekarang | Penduduk tahun sebelumnya |
Jumlah kelahiran sekarang | Jumlah WUS tahun sebelumnya |
Total panen | Luas lahan yang ditanami |
Total output | Total input |
Produksi pabrik | Jumlah pekerja |
Plus Minus
Keuntungan
- Memberikan penduga rata-rata populasi yang unbiased.
- Mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada metode-metode yang lain.
- Memberikan penduga rata-rata dan varians populasi yang sangat sederhana.
Kelemahan
- Perhitungannya terlalu rumit.
- Membutuhkan waktu dan biaya yang lebih besar bila populasi berukuran besar.
Materi Lengkap
Berikut adalah materi lainnya yang membahas mengenai Probability Proportional to Size.