Sebuah data disebut pencilan atau outlier, apabila nilai bentuk normal standar (z) lebih besar dari 2,5 atau lebih kecil dari -2,5. Akan tetapi, dibeberapa sumber ada yang mengatakan antara 2 sampai dengan -2. Langkah pendeteksian outlier sebagai berikut :
- Cari nilai mean dan standar deviasi untuk masing-masing variabel
- Cari nilai Z untuk masing-masing variabel
- Gambarkan box plotnya
- Deteksi outlier
Setelah data distandardisasikan akan menghasilkan data yang bebas dari pencilan. Sehingga ketika data telah bebas dari pencilan, maka analisis akan lebih akurat. Akan tetapi dalam kasus-kasus tertentu, kadang kala pencilan tetap harus di pertahankan (tidak dihilangkan) karena mengingat kelangkaan dan pentingnya data.
Materi Lengkap
Silakan baca juga beberapa artikel menarik kami tentang Standardisasi Data, daftar lengkapnya adalah sebagai berikut.
