๐ Daftar Isi
Untuk melakukan pemeriksaan residual, akan digunakan data yang sama dengan artikel Contoh Soal Regresi Resisten.
Soal
Dari data rata-rata pendapatan (X) dan persentase pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan (Y) berikut. Buatlah scatter plot residual terhadap rata-rata pendapatan kemudian hitung faktor skalanya dan berikan interpretasi yang sesuai.
.tg {border-collapse:collapse;border-spacing:0;} .tg td{border-bottom-width:1px;border-color:black;border-style:solid;border-top-width:1px;border-width:0px; font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;} .tg th{border-bottom-width:1px;border-color:black;border-style:solid;border-top-width:1px;border-width:0px; font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;font-weight:normal;overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;} .tg .tg-sh4c{text-align:center;vertical-align:top} .tg .tg-baqh{text-align:center;vertical-align:top} .tg .tg-amwm{width:50%;font-weight:bold;text-align:center;vertical-align:top}Pendapatan | Pendidikan |
---|---|
1.5 | 5 |
1.8 | 5 |
2.5 | 4 |
2.7 | 4 |
4 | 35 |
5 | 4 |
6 | 11 |
6.5 | 12 |
6.5 | 12 |
7 | 11 |
8 | 15 |
9 | 16 |
9 | 17 |
9.5 | 15 |
10 | 18 |
10 | 10 |
11 | 20 |
11 | 22 |
12 | 23 |
13 | 25 |
Penyelesaian
Scatter Plot
Sebelum membuat scatter plot rersidual terhadap rata-rata pendapatan, kita hitung terlebih dahulu nilai residualnya.
Dari perhitungan pada artikel sebelumnya, diperoleh persamaan garis regresi resisten adalah \hat{Y}=-0.82+1.96X . kemudian kita hitung nilai takksirannya dengan memasukkan satu persatu nilai X (pendapatan). Sehingga diperoleh nilai residual dan selisih residual dengan Y (Pendidikan) sebagai berikut.
Faktor Skala
Untuk memeriksa kebaikan model, kita membutuhkan data Y (pendidikan) dan e (residual).
Kemudian kita hitung untuk IQR masing masing Y dan e. Diperoleh data sebagai berikut.
Selanjutnya, untuk faktor skala diperoleh dengan perhitungan sebagai berikut.
Interpretasi
Karena faktor skala bernilai 0.09627, dengan kata lain faktor skala yang didapatkan bernilai mendekati 0, maka model yang digunakan dapat dikatakan cukup baik untuk merepresentasikan data.
Materi Lengkap
Silakan baca juga beberapa artikel menarik kami tentang Regresi Resisten dan Residual, daftar lengkapnya adalah sebagai berikut.