Metode Statistika II : Konsep Hipotesis Statistik

📋 Daftar Isi

Hipotesis

Hipotesis merupakan suatu pernyataan yang merupakan dugaan dengan kemungkinan benar atau salah terhadap sesuatu hal dan perlu dibuktikan atau dilakukan pengecekan lebih lanjut. Pernyataan atau dugaan itu mungkin ditolak, atau belum bisa ditolak. Keputusan terhadap pernyataan dapat menghasilkan kesimpulan umum (generalisasi empiris).

Hipotesis Statistik

Hipotesis statistik merupakan suatu pernyataan tentang parameter dari satu atau lebih populasi yang bisa diuji secara empiris (berdasarkan data dari sampel acak). Pernyataan tentang distribusi/sebaran dari peubah acak suatu populasi. Pernyataan statistik dibuat dalam notasi H₀, dan H₁ atau H_a (dua pernyataan tentang parameter yang saling bertentangan).

Contoh hipotesis penelitian yang bisa diuji secara empiris:

Ada hubungan antara pendidikan pemilih dengan calon presiden yang dipilih
Peraturan lalu lintas yang baru diimplementasikan di suatu ruas jalan telah menyebabkan menurunnya rata-rata kecepatan kendaraan melintas di ruas jalan tersebut
Terdapat perbedaan efektifitas dari vaksin Sinovac dengan Astrazaneca

Secara konsep, hipotesis terbagi menjadi:

Hipotesis nol (H₀)
Hipotesis alternatif (H₁)

Hipotesis Nol (H₀)

Hipotesis nol adalah suatu pernyataan atau dugaan yang sementara berlaku kebenarannya. Hipotesis nol sering disebut sebagai hipotesis yang ingin ditolak. Untuk menolak atau gagal tolak H₀ harus ada uji hipotesis, hal ini diperlukan karena pengamatan berdasarkan sampel acak.

Kesalahan dalam Merumuskan H₀

Dalam (Asra & Sutomo, 2014):

H₀ dibuat dalam bentuk sama dengan atau tidak ada kaitan agar memungkinkan diturunkannya distribusi sampling dari statistik yang dipakai dalam pengujian secara pasti sehingga prosedur pengujian hipotesis yang berdasar asumsi “bila H₀“ benar dapat digunakan

Dengan membuat H₀ dalam bentuk sama dengan, berarti mengambil nilai satu parameter saja maka distribusi sampling dapat diturunkan secara matematik statistik. Sehingga daerah tolak dan daerah terima untuk uji hipotesis berdasar tingkat signifikansi tertentu dapat diperoleh. Dengan kata lain, nilai p-value dari statistik sampel dapat dihitung.

Hipotesis alternatif (H₁)

Hipotesis alternatif adalah suatu pernyataan atau dugaan “lain” yang akan berlaku kebenarannya. Dengan kata lain, hipotesis alternatif merupakan kebalikan dari hipotesis nol. Hipotesis alternatif sering disebut hipotesis yang ingin diterima.

Jenis Hipotesis

Hipotesis statistik terdiri dari dua macam bentuk, yaitu hipotesis tunggal dan hipotesis majemuk. Hipotesis tunggal menyatakan parameter dalam satu nilai tunggal pada H₀ dan H₁. Misalnya, H₀:𝜇 = 250 kg dan H₁:𝜇 = 550kg. Sementara itu, hipotesis majemuk menyatakan suatu parameter dalam banyak nilai pada H₀ dan H₁