Metode Statistika II : Uji Anova 2 Arah Dengan Replikasi

Anova 2 Arah

Pada uji Anova 2 arah, terdapat 2 faktor yang mengelompokkan data menjadi beberapa kategori. Uji Anova 2 arah berfungsi untuk menguji rata-rata variabel berskala kontinyu.

Asumsi

Terdapat beberapa asumsi yang digunakan :

1. Berdistribusi normal
2. Varians sama

---

Anova 2 Arah Dengan Replikasi

Merupakan jenis Anova 2 arah (data dikelompokkan berdasarkan 2 faktor) dengan beberapa pengamatan per sel.

Faktor 1	Faktor 2				Total	Nilai Tengah
	1	2	\[\cdots \]	c
1	\[ y_{111} \]	\[ y_{121} \]	\[\cdots \]	\[ y_{1c1} \]	\[ T_{1..} \]	\[ \bar{y}_{1..} \]
	\[ y_{112} \]	\[ y_{122} \]	\[\cdots \]	\[ y_{1c2} \]
	\[ \vdots \]	\[ \vdots \]	\[\cdots \]	\[ \vdots \]
	\[ y_{11n} \]	\[ y_{12n} \]	\[\cdots \]	\[ y_{1cn} \]
2	y\[ y_{211} \]	\[ y_{221} \]	\[\cdots \]	\[ y_{2c1} \]	\[ T_{2..} \]	\[ \bar{y}_{2..} \]
	\[ y_{212} \]	\[ y_{222} \]	\[\cdots \]	\[ y_{2c2} \]
	\[ \vdots \]	\[ \vdots \]	\[\cdots \]	\[ \vdots \]
	\[ y_{21n} \]	\[ y_{22n} \]	\[\cdots \]	\[ y_{2cn} \]
\[ \vdots \]	\[ \vdots \]	\[ \vdots \]	\[\cdots \]	\[ \vdots \]	\[ \vdots \]	\[ \vdots \]
r	\[ y_{r11} \]	\[ y_{r21} \]	\[\cdots \]	\[ y_{rc1} \]	\[ T_{r..} \]	\[ \bar{y}_{r..} \]
	\[ y_{r12} \]	\[ y_{r22} \]	\[\cdots \]	\[ y_{rc2} \]
	\[ \vdots \]	\[ \vdots \]	\[\cdots \]	\[ \vdots \]
	\[ y_{r1n} \]	\[ y_{r2n} \]	\[\cdots \]	\[ y_{rcn} \]
Total	\[ T_{.1.} \]	\[ T_{.2.} \]	\[\cdots\]	\[ T_{.c.} \]	\[ T_{…} \]
Nilai Tengah	\[ \bar{y}_{.1.} \]	\[ \bar{y}_{.2.} \]	\[ \cdots\]	\[ \bar{y}_{.c.} \]	\[ \bar{y}_{…} \]

Anova 2 Arah Dengan Replikasi (Tanpa Interaksi)

Model

atau

Keterangan :

i = 1, 2 , … , r

j = 1 , 2 , … , c

k = 1 , 2 , … , n

𝜇 = rata-rata populasi

F1_i = pengaruh kategori dari faktor 1

F2_j = pengaruh kategori dari faktor 2

𝜀_𝑖𝑗k = pengaruh galat acak kategori ke-i dari faktor 1 dan kategori ke-j dari faktor 2, pada replikasi ke-k

---

Partisi Variasi

JKT

Jumlah kuadrat total

Keterangan :

---

JKF1

Jumlah kuadrat bagi nilai tengah faktor 1

Keterangan :

---

JKF2

Jumlah kuadrat bagi nilai tengah faktor 2

Keterangan :

---

JKG

Jumlah kuadrat galat

Keterangan :

---

Anova 2 Arah Dengan Replikasi (Dengan Interaksi)

Model

atau

Keterangan :

i = 1, 2 , … , r

j = 1 , 2 , … , c

k = 1 , 2 , … , n

𝜇 = rata-rata populasi

F1_i = pengaruh kategori dari faktor 1

F2_j = pengaruh kategori dari faktor 2

(F12)_ij = pengaruh interaksi kategori ke-i dari faktor 1 dan kategori ke-j dari faktor 2

𝜀_𝑖𝑗k = pengaruh galat acak kategori ke-i dari faktor 1 dan kategori ke-j dari faktor 2, pada replikasi ke-k

---

Partisi Variasi

• Faktor 1
• Faktor 2
• Interaksi
• Galat

JKT

Jumlah kuadrat total

Keterangan :

---

JKF1

Jumlah kuadrat bagi nilai tengah baris

Keterangan :

Kuadrat Tengah

---

JKF2

Jumlah kuadrat bagi nilai tengah kolom

Keterangan :

Kuadrat tengah

---

JK(F12)

Jumlah kuadrat bagi interaksi baris dan kolom.

Keterangan :

Kuadrat tengah

---

JKG

Jumlah kuadrat galat.

Keterangan :

Kuadrat tengah

---

Statistik Hitung

Faktor 1

Faktor 2

Interaksi

---

Materi Lengkap

Silakan baca juga beberapa artikel menarik kami tentang Uji Perbandingan k-Populasi, daftar lengkapnya adalah sebagai berikut.

---

Tonton juga video pilihan dari kami berikut ini