Portal Belajar Programming dan Statistik
Setelah pada artikel sebelumnya di Part I kita membahas alokasi sampel dengan cara alokasi sembarang, alokasi sama (equal), dan alokasi sebanding (proportional) selanjutnya kita akan membahas alokasi sampel dengan cara alokasi Neyman dan alokasi optimum. 4. Alokasi Neyman Pada alokasi Neyman, kita telah memasukkan unsut ragam kedalamnya sehingga semakin beragam ukurannya maka semakin besar n-nya. …
n = jumlah sampel yang terambilL = jumlah stratanh = jumlah sampel pada strata ke-h Alokasi sampel dilakukan karena kita ingin mengalokasikan jumlah sampel yang diinginkan ke dalam strata-strata. Bagaimana caranya kita membelah n menjadi n1, n2, . . ., nL? Berikut beberapa metode alokasi sampel yang dapat dilakukan pada Stratified Random Sampling. Dengan catatan, …
Proporsi Populasi Misalkan populasi sebanyak N unit dibagi menjadi L strata sehingga banyaknya unit untuk strata ke-h adalah Nh. Yhi adalah nilai karakteristik dari variabel kategorik (bernilai 0 atau 1) untuk unit ke-i strata ke-h, sehingga jumlah kejadian untuk variabel tersebut di strata ke-h adalah Proporsi populasi di strata ke-h adalah Proporsi populasi Estimasi Proporsi …
Keterangan Notasi yhi : Nilai karakteristik unit ke-i strata ke-h N : Jumlah populasi Nh : Jumlah populasi di strata ke-h Wh : Penimbang strata ke-h (stratum weight) n : Jumlah sampel nh : Jumlah sampel di strata ke-h fh : Fraksi sampling strata ke-h L : Banyaknya subpopulasi atau strata Populasi Rata-rata Rata-rata karakteristik …
Konsep Pemahaman Dalam pembentukan strata dengan metode Stratified Random Sampling, perlu dipahami terlebih dahulu dasar-dasar dari pembentukan strata yang dapat diilustrasikan pada gambar berikut, Gambar di atas merupakan gambaran dari suatu populasi yang berjumlah 48 unit. Dari populasi tersebut, memiliki karakteristik yang dalam hal ini berupa simbol-simbol khusus. Dari populasi sebanyak 48 unit tersebut dikelompokkan …
