Portal Belajar Programming dan Statistik
Distribusi Sampling Proporsi Teorema Jika X adalah peubah acak binomial dengan rata-rata 𝜇 = 𝑛𝑝 dan varians 𝜎2 = 𝑛𝑝𝑞, maka bentuk limit dari distribusi untuk n → ∞ adalah distribusi normal baku. Pendekatan distribusi normal pada binomial akan baik jika: Ukuran sampel 𝑛 besar Peluang sukses tidak dekat dengan nol atau 1 (dekat 0,5) …
Distribusi Sampling Beda Rata-rata Jika sampel acak bebas diambil dari dua populasi yang masing-masing berdistribusi normal maka distribusi dari Xbar1 − Xbar2 akan berdistribusi normal. Jika kedua populasi tidak normal tapi ukuran sampel besar (𝑛 ≥ 30) maka distribusi dari Xbar1 − Xbar2 akan berdistribusi mendekati normal (Sesuai Central Limit Theorem ) Teorema Bila sampel …
Central Limit Theorem Bila sampel acak berukuran 𝑛 (cukup besar) ditarik dari suatu populasi besar atau tak hingga dengan rata-rata 𝜇 dan varians 𝜎2, maka rata-rata sampel 𝑿-bar akan menyebar menghampiri distribusi normal dengan Dengan demikian, adalah peubah acak yang berdistribusi normal baku. Untuk keperluan praktis, ukuran sampel sebesar 30 bisa dikatakan cukup besar untuk …
Distribusi Sampling Rata-rata Teorema Bila semua kemungkinan sampel acak berukuran 𝑛 diambil dengan pemulihan/pengembalian dari suatu populasi terhingga berukuran 𝑁 yang mempunyai rata-rata 𝜇 dan simpangan baku 𝜎, maka untuk 𝑛 yang cukup besar, distribusi sampling bagi rata-rata 𝑋-bar akan menghampiri distribusi normal dengan Dengan demikian, adalah peubah acak yang berdistribusi normal baku. Teorema Bila …
Distribusi Sampling Distribusi Sampling merupakan suatu distribusi dari nilai-nilai statistik yang mungkin dari ukuran sampel tertentu yang terpilih dari suatu populasi. Distribusi sampling dari rata-rata (x-bar) adalah distribusi peluang dari seluruh kemungkinan nilai-nilai dari rata-rata sampel x-bar. secara umum Standar deviasi dari distribusi sampling dinamakan standard error Latihan Soal Anggap terdapat suatu populasi dengan ukuran …
