Sekumpulan peubah acak X1, X2, …, Xk adalah sampel sebanyak n dari sebuah populasi yang berdistribusi f(x), maka sampel tersebut disebut sampel acak, dengan pdf gabungan yang didefinisikan sebagai berikut. Materi Lengkap Untuk memperdalam pemahaman mengenai Sebaran Gabungan, berikut materi selengkapnya yang akan dibahas. Tonton juga video pilihan dari kami berikut ini
Statistika Matematika
Sebaran Gabungan – Sebaran Bersyarat
Sebaran Bersyarat Gabungan Definisi Jika X1 dan X2 adalah suatu peubah acak, diskrit atau kontinu, dengan sebaran peluang gabungan, maka sebaran bersyarat dari X2 dengan syarat X1 = x1 didefinisikan sebagai. Sama halnya dengan sebaran bersyarat dari X1 dengan syarat X2 = x2 didefinisikan sebagai. Sifat Jika X1 dan X2 adalah suatu peubah acak dengan …
Sebaran Gabungan – Peubah Acak Independen
Peubah Acak Independen Definisi Peubah acak X1, X2, …, Xk dikatakan independen jika untuk setiap ai < bi berlaku: Syarat Dua peubah acak X1 dan X2 dengan pdf gabungan f(x1, x2) akan independen jika dan hanya jika: Himpunan {(x1, x2) | f(x1, x2) > 0} merupakan Cartesian Product (A ร B) pdf gabungan dapat difaktorkan …
Sebaran Gabungan – Sebaran Kontinu
Sebaran Kontinu Gabungan Definisi Sebuah vektor peubah acak X = (X1, X2, …, Xk) dikatakan kontinu jika ada sebuah fungsi f(x1, x2, …, xk) yang disebut pdf gabungan dari X, sehingga CDF gabungannya dapat ditulis sebagai berikut. Syarat Fungsi f(x,y) adalah sebaran gabungan dari suatu peubah acak kontinu X dan Y jika: f(x,y) โฅ 0 …
Sebaran Gabungan – Sebaran Diskrit
Sebaran Diskrit Gabungan Definisi pdf gabungan dari suatu peubah acak diskrit X = (X1, X2, …, Xk) didefinisikan sebagai f(x1, x2, …, xk) = P[X1 = x1, X2 = x2, …, Xk = xk] untuk semua nilai yang mungkin x = (x1, x2, …, xk) dari X. Dalam konteks ini, [X1 = x1, X2 = …