dplyr – filter()

filter()

Saat menganalisis data, adakalanya kita ingin memilah-milah kondisi mana yang cocok digunakan untuk dianalisis agar hasil yang didapatkan sesuai sasaran dan tujuan baik itu dari 1 kondisi tertentu maupun dari banyak kondisi yang ada. Dengan fungsi filter() pada dplyr, hal tersebut dapat teratasi.

filter()

Digunakan untuk menyeleksi dengan memilih baris atau observasi pada suatu tabel atau data frame dengan kondisi yang dinginkan

Fungsi

filter(.data, ...)

Parameter

• .data merupakan argumen untuk memasukkan data frame
• … sisanya adalah kondisi yang dinginkan, diisi dengan operator logika atau logic

Operator yang digunakan

• Sama Dengan ( == )
• Tidak Sama Dengan ( != )
• Lebih Dari ( > )
• Lebih Dari Sama Dengan ( >= )
• Kurang Dari ( < )
• Kurang Dari Sama Dengan ( <= )
• Filter “sama dengan” pada Variabel yang Sama ( %in% )
• AND ( & )
• OR ( | )

Praktik Penggunaan

Pada praktik kali ini kita akan menggunakan dataset HairEyeColor pada base R yang telah tersedia.

Dataset

Masukkan Dataset

data("HairEyeColor")
df <- data.frame(HairEyeColor)

Menampilkan 6 Data Teratas

head(df)

dplyr

Impor dplyr

library(dplyr)

Menggunakan filter()

Memfilter data dengan memilih variabel “Freq” lebih dari 40

filter(.data = df, Freq > 40)

Memfilter data dengan memilih variabel “Eye” dengan Brown dan Hazel dan “Freq” lebih dari sama dengan 20

filter(.data = df, Eye %in% c("Brown","Hazel") & Freq >= 20)

Memfilter data dengan memilih variabel “Hair” yang tidak berwarna Black, Blond, dan Brown

filter(.data = df, !Hair %in% c("Black","Blond","Brown"))

Kode Lengkap

Temukan, simpan, dan berikan bintang pada kode lengkapnya di GitHub “belajarstatistik”.

Tonton juga playlist pilihan dari kami berikut ini