Portal Belajar Programming dan Statistik
Korelasi Kendall W berfungsi untuk menguji asosiasi antara himpunan-himpunan rangking (k > 2). Korelasi ini mempunyai asumsi antara lain datanya yang tidak berdistribusi normal dan harus bersifat ordinal. Rumus Korelasi ini menggunakan rumus antara lain: Yang mana Kemudian untuk observasi yang memiliki nilai yang sama, gunakan rumus berikut Yang mana Statistik Uji Sampel Kecil Jika …
Korelasi Kendall Parsial digunakan untuk mengukur tingkat korelasi untuk dua variabel dimana korelasi ini merupakan akibat dari variabel ketiga yang berasosiasi dengan masing-masing kedua variabel itu. Pada korelasi ini berlaku bahwa asumsi normalitas tidak boleh terpenuhi dan data minimal berskala ordinal. Rumus Korelasi ini menggunakan rumus antara lain: Namun jika observasi bernilai sama, maka rangkingnya …
Korelasi Kendall Tau berfungsi untuk mengetahui ada atau tidaknya kesesuaian rangking dari dua variabel. Data harus berskala ordinal dan berbentuk skor yang dapat di rangking Rumus Pertama adalah Sampel Kecil (n โค 10) Namun jika ada Ranking Kembar, maka: Kemudian juga ada Sampel Besar (n > 10) Keterangan S : statistik untuk jumlah konkordansi dan …
Korelasi Spearman adalah alat uji statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis asosiatif dua variabel. Korelasi ini berguna untuk mengetahui tingkat โkeeratanโ 2 variabel. Asumsi Data diambil secara random Minimal bersifat ordinal , dan Tidak berdistribusi normal Rumus Tanpa Faktor Koreksi Dengan Faktor Koreksi Keterangan rs = Koefisien korelasi rank Spearmandi = Selisih ranking variable X …
Korelasi Kontingensi adalah uji untuk mengetahui keeratan suatu hubungan antar dua variabel. Kemudian, sampel = diambil secara random dari populasi yang berbeda. Selain itu, variabel yang diteliti harus saling independen dan berbentuk kategorik (nominal). Rumus Keterangan r = banyak barisk = banyak kolom๐2 = Statistik Uji Chi Square N = banyak sampel totalk = banyak …
